近日，2023年第二届癌症精准早筛论坛在广州越秀国际会议中心盛大召开。会议以肿瘤精准防治作为切入点，从早筛早诊领域政策导向、前沿创新技术在临床实践中转化及应用等方面展开充分的学术交流及探讨，旨在推动和制定癌症早筛早诊标准规范，促进并引领癌症早筛、早诊、早治事业高质量发展，提高肿瘤患者生存率，降低发病率和死亡率，助力健康中国建设。圣美公司作为一家致力于为肿瘤患者提供全球领先的全方位液态活检检测指导方案的单位受邀参加此次大会。

受组委会邀请，此次会议亚博yabo最新地址医学市场部总监原中国人民武装警察部队总医院肿瘤中心程海民教授进行了题为《肺癌早筛早诊整体创新解决方案与临床实践》的主题演讲，重点介绍了循环染色体异常细胞（CAC）产品及其联合影像人工智能在早期肺癌诊断中的应用价值。

报告中，程教授提到筛查是早期发现肺癌和癌前病变的重要途径，肺癌最佳筛查期是亚临床肺癌阶段，这一阶段临床及影像学尚未发现异常，而表观遗传学及基因相关分子标记物已经可以被检测到。相关研究表明染色体位点异常是肿瘤在发展过程中发生的极早期现象，和肿瘤基因变异具有异质性不同，染色体异常是肺癌相对普遍和保守的变化，所以更适合做肺癌早期诊断。

围绕CAC检测的研发历程，程教授讲到CAC 检测的是从原发的肺癌病灶中筛选出来的与肺癌高度相关的染色体变异位点，通过 4 色荧光原位杂交（FISH）鉴别血液样本中 CAC 数量，对肺结节进行风险分层，从而实现肺结节的良恶性辅助鉴别。

CAC检测作为肺结节良恶性鉴别创新辅助检测技术，目前在国内外已取得了一些优异的临床研究数据，由复旦大学附属中山医院白春学教授主持的多中心的大样本临床实验结果验证 , 针对 5~10mm肺小结节，准确性近80%，阳性预测值为91.5%。

程教授还提到，多维度甄别肺结节也是目前临床诊疗的新思路。随着人工智能新技术的发展，目前肺结节AI影像智能辅助诊断系统（CTAI）通过深度分析结节影像，可精准判定结节成分、位置、大小及评估恶性风险，辅助临床医生更高效的鉴别结节的良恶性风险。多中心的研究结果也证实CAC检测联合CT影像人工智能分析技术的应用，在肺癌早期诊断中具有互补的价值，有助于进一步提升肺结节良恶性鉴别的准确性。

最后程教授通过临床真实病例，进一步揭示了CAC联合CTAI在肺结节良恶性辅助诊断中的价值。 

圣美肺癌早诊创新解决方案也吸引了众多专家学者及厂商的广泛关注，嘉宾驻足展台进行交流咨询，洽谈业务合作。

“预防为主、关口前移”已是各界共识，也是癌症防控的重要战略。圣美公司衷心希望与行业同仁共同携手，推动肿瘤精准早筛的顺利落地和开展，实现肿瘤早发现、早诊断、早治疗，用创新满足患者的未尽之需，为人类健康造福！